> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Часто задаваемые вопросы: модели и аутентификация

Вопросы и ответы о моделях и профилях аутентификации. Сведения о настройке, сеансах, Gateway, каналах и
устранении неполадок см. в основном разделе [часто задаваемых вопросов](https://docs2.openclaw.ai/ru/help/faq.md).

## Модели: значения по умолчанию, выбор, псевдонимы и переключение

> [accordion] Что такое «модель по умолчанию»?
>
> Она задаётся с помощью:
>
> ```text theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> agents.defaults.model.primary
> ```
>
> Модели указываются как ссылки `provider/model` (например, `openai/gpt-5.5`,
> `anthropic/claude-sonnet-4-6`). Всегда указывайте `provider/model` явно. Если
> провайдер не указан, OpenClaw сначала пытается найти совпадение по псевдониму, затем — единственное
> совпадение идентификатора модели среди настроенных провайдеров, после чего использует
> настроенного провайдера по умолчанию (устаревший путь совместимости). Если
> у этого провайдера больше нет настроенной модели по умолчанию, OpenClaw вместо
> устаревшего значения по умолчанию использует первую настроенную пару «провайдер/модель».

> [accordion] Какую модель вы рекомендуете?
>
> Используйте наиболее мощную модель последнего поколения, доступную в вашем наборе провайдеров,
> особенно для агентов с доступом к инструментам или недоверенными входными данными: более слабые
> или чрезмерно квантованные модели уязвимее для инъекций в промпты и небезопасного
> поведения (см. раздел [«Безопасность»](https://docs2.openclaw.ai/ru/gateway/security.md)). Направляйте рутинные диалоги
> с низкими рисками на более дешёвые модели в зависимости от роли агента.
>
> Назначайте модели каждому агенту отдельно и используйте субагентов для параллельного выполнения длительных задач (каждый
> субагент расходует собственные токены). См. разделы [«Модели»](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/models.md),
> [«Субагенты»](https://docs2.openclaw.ai/ru/tools/subagents.md), [MiniMax](https://docs2.openclaw.ai/ru/providers/minimax.md) и
> [«Локальные модели»](https://docs2.openclaw.ai/ru/gateway/local-models.md).

> [accordion] Как переключить модель, не удаляя конфигурацию?
>
> Изменяйте только поля модели — избегайте полной замены конфигурации.
>
> * `/model` в чате (для отдельного сеанса; см. [«Команды с косой чертой»](https://docs2.openclaw.ai/ru/tools/slash-commands.md))
> * `openclaw models set ...` (обновляет только конфигурацию модели)
> * `openclaw configure --section model` (интерактивный режим)
> * измените `agents.defaults.model` непосредственно в `~/.openclaw/openclaw.json`
>
> При изменении через RPC сначала проверьте данные с помощью `config.schema.lookup` (нормализованный
> путь, краткая документация схемы и сводки дочерних элементов), затем предпочитайте `config.patch`
> вместо `config.apply` с частичным объектом. Если вы всё же перезаписали конфигурацию,
> восстановите её из резервной копии или выполните `openclaw doctor` для исправления.
>
> Документация: [«Модели»](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/models.md), [«Настройка»](https://docs2.openclaw.ai/ru/cli/configure.md),
> [«Конфигурация»](https://docs2.openclaw.ai/ru/cli/config.md), [Doctor](https://docs2.openclaw.ai/ru/gateway/doctor.md).

> [accordion] Можно ли использовать модели на собственной инфраструктуре (llama.cpp, vLLM, Ollama)?
>
> Да — проще всего использовать Ollama. Быстрая настройка:
>
> 1. Установите Ollama с `https://ollama.com/download`
> 2. Загрузите локальную модель, например `ollama pull gemma4`
> 3. Чтобы также использовать облачные модели, выполните `ollama signin`
> 4. Выполните `openclaw onboard`, выберите `Ollama`, затем `Local` или `Cloud + Local`
>
> `Cloud + Local` предоставляет доступ как к облачным, так и к локальным моделям Ollama;
> облачные модели, такие как `kimi-k2.5:cloud`, не требуют локальной загрузки. Для ручного
> переключения выполните `openclaw models list`, затем `openclaw models set ollama/<model>`.
>
> Небольшие или сильно квантованные модели уязвимее для инъекций в промпты.
> Используйте крупные модели для всех ботов с доступом к инструментам; если вы всё же используете небольшие модели,
> включите изоляцию в песочнице и строгие списки разрешённых инструментов.
>
> Документация: [Ollama](https://docs2.openclaw.ai/ru/providers/ollama.md), [«Локальные модели»](https://docs2.openclaw.ai/ru/gateway/local-models.md),
> [«Провайдеры моделей»](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/model-providers.md), [«Безопасность»](https://docs2.openclaw.ai/ru/gateway/security.md),
> [«Изоляция в песочнице»](https://docs2.openclaw.ai/ru/gateway/sandboxing.md).

> [accordion] Как переключать модели на ходу (без перезапуска)?
>
> Отправьте `/model <name>` отдельным сообщением. Полный
> список команд, включая нумерованный выбор (`/model`, `/model
>         list`, `/model 3`), команду `/model default` для сброса переопределения сеанса и
> `/model status` для просмотра сведений о конечной точке и режиме API, см. в разделе
> [«Команды с косой чертой»](https://docs2.openclaw.ai/ru/tools/slash-commands.md).
>
> Чтобы принудительно использовать определённый профиль аутентификации в текущем сеансе, укажите `@profile`:
>
> ```text theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> /model opus@anthropic:default
> /model opus@anthropic:work
> ```
>
> Чтобы открепить профиль, заданный с помощью `@profile`, повторно выполните `/model` без
> суффикса (например, `/model anthropic/claude-opus-4-6`) или выберите профиль по умолчанию в
> `/model`. Используйте `/model status`, чтобы проверить активный профиль аутентификации.

> [accordion] Если два провайдера предоставляют модель с одинаковым идентификатором, какой из них использует /model?
>
> `/model provider/model` выбирает маршрут именно этого провайдера. Например,
> `qianfan/deepseek-v4-flash` и `deepseek/deepseek-v4-flash` — разные
> ссылки, даже если идентификаторы моделей совпадают: OpenClaw не переключает
> провайдеров неявно при совпадении только идентификатора.
>
> Выбранная пользователем ссылка `/model` строго ограничивает резервное переключение: если эта
> пара «провайдер/модель» становится недоступной, ответ завершается явной ошибкой вместо
> переключения на `agents.defaults.model.fallbacks`. Настроенные цепочки резервного переключения
> по-прежнему применяются к настроенным значениям по умолчанию, основным моделям заданий Cron и
> автоматически выбранному резервному состоянию. Когда запуск без переопределения сеанса может
> использовать резервное переключение, OpenClaw сначала пробует запрошенную пару «провайдер/модель», затем
> настроенные резервные варианты и после этого настроенную основную модель, поэтому одинаковые
> идентификаторы моделей без провайдера никогда не приводят к немедленному возврату к провайдеру по умолчанию.
>
> См. разделы [«Модели»](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/models.md) и [«Резервное переключение моделей»](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/model-failover.md).

> [accordion] Можно ли использовать GPT 5.5 для повседневных задач, а Codex 5.5 — для программирования?
>
> Да — выбор модели и выбор среды выполнения независимы:
>
> * **Нативный агент Codex для программирования:** задайте для `agents.defaults.model.primary` значение
>   `openai/gpt-5.5`. Выполните вход с помощью `openclaw models auth login --provider
>   openai` для аутентификации по подписке ChatGPT/Codex.
> * **Прямые задачи OpenAI API вне цикла агента:** настройте
>   `OPENAI_API_KEY` для изображений, векторных представлений, речи, взаимодействия в реальном времени и других
>   возможностей OpenAI API вне агента.
> * **Аутентификация агента OpenAI по ключу API:** `/model openai/gpt-5.5` с упорядоченным
>   профилем ключа API `openai`.
> * **Субагенты:** направляйте задачи программирования агенту, ориентированному на Codex, с его
>   собственной моделью `openai/gpt-5.5`.
>
> См. разделы [«Модели»](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/models.md) и [«Команды с косой чертой»](https://docs2.openclaw.ai/ru/tools/slash-commands.md).

> [accordion] Как настроить быстрый режим для GPT 5.5?
>
> * **Для отдельного сеанса:** отправьте `/fast on` при использовании `openai/gpt-5.5`.
> * **Значение по умолчанию для модели:** задайте
>   для `agents.defaults.models["openai/gpt-5.5"].params.fastMode` значение `true`.
> * **Автоматическое пороговое время:** `/fast auto` или `params.fastMode: "auto"` выполняет новые
>   вызовы модели в быстром режиме до достижения порогового времени, а последующие повторные попытки, резервные вызовы,
>   вызовы после результатов инструментов или продолжения — без быстрого режима. По умолчанию пороговое время составляет
>   60 секунд; его можно переопределить для модели с помощью `params.fastAutoOnSeconds`.
>
> ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> {
>   agents: {
>     defaults: {
>       models: {
>         "openai/gpt-5.5": {
>           params: {
>             fastMode: "auto",
>             fastAutoOnSeconds: 30,
>           },
>         },
>       },
>     },
>   },
> }
> ```
>
> Быстрый режим соответствует `service_tier = "priority"` в нативных запросах OpenAI Responses;
> существующие значения `service_tier` сохраняются, а быстрый режим не изменяет
> `reasoning` и `text.verbosity`. Переопределения сеанса `/fast` имеют приоритет над
> значениями конфигурации по умолчанию.
>
> См. раздел [«Рассуждение и быстрый режим»](https://docs2.openclaw.ai/ru/tools/thinking.md), а также раздел о быстром режиме
> в расширенной конфигурации на странице провайдера
> [OpenAI](https://docs2.openclaw.ai/ru/providers/openai.md).

> [accordion] Почему появляется сообщение «Model ... is not allowed», после чего ответ отсутствует?
>
> Если задано `agents.defaults.models`, оно становится **списком разрешённых значений** для
> `/model` и переопределений сеанса. При выборе модели вне этого списка вместо
> обычного ответа возвращается следующее:
>
> ```text theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> Модель "provider/model" не разрешена. Используйте /models для вывода списка провайдеров или /models <provider> для вывода списка моделей.
> Добавьте её с помощью: openclaw config set agents.defaults.models '{"provider/model":{}}' --strict-json --merge
> ```
>
> Исправление: добавьте точную модель в `agents.defaults.models`, добавьте шаблон
> провайдера, например `"provider/*": {}`, для динамических каталогов, удалите
> список разрешённых значений или выберите модель из `/model list`. Если команда также
> содержала `--runtime codex`, сначала обновите список разрешённых значений, затем повторите
> ту же команду `/model provider/model --runtime codex`.

> [accordion] Почему появляется сообщение «Unknown model: minimax/MiniMax-M3»?
>
> Если вы используете старый выпуск OpenClaw, сначала обновите его (либо запустите из исходного кода
> `main`) и перезапустите Gateway — `MiniMax-M3` может ещё отсутствовать в каталоге
> установленного выпуска. В противном случае провайдер MiniMax не
> настроен (не найдена запись провайдера или профиль аутентификации), поэтому модель невозможно
> разрешить. Полный список действий для исправления, таблицу идентификаторов
> провайдеров и моделей и пример блока конфигурации см. в разделе устранения неполадок на
> странице провайдера [MiniMax](https://docs2.openclaw.ai/ru/providers/minimax.md).

> [accordion] Можно ли использовать MiniMax по умолчанию, а OpenAI — для сложных задач?
>
> Да. Используйте MiniMax по умолчанию и переключайте модели для отдельных сеансов — резервные варианты
> предназначены для ошибок, а не для «сложных задач», поэтому используйте `/model` или отдельного агента.
>
> **Вариант A: переключение для отдельного сеанса**
>
> ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> {
>   env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-...", OPENAI_API_KEY: "sk-..." },
>   agents: {
>     defaults: {
>       model: { primary: "minimax/MiniMax-M3" },
>       models: {
>         "minimax/MiniMax-M3": { alias: "minimax" },
>         "openai/gpt-5.5": { alias: "gpt" },
>       },
>     },
>   },
> }
> ```
>
> Затем `/model gpt`.
>
> **Вариант B: отдельные агенты** — агент A по умолчанию использует MiniMax, агент B
> по умолчанию использует OpenAI; направляйте задачи нужному агенту или используйте `/agent` для переключения.
>
> Документация: [«Модели»](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/models.md), [«Маршрутизация между несколькими агентами»](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/multi-agent.md),
> [MiniMax](https://docs2.openclaw.ai/ru/providers/minimax.md), [OpenAI](https://docs2.openclaw.ai/ru/providers/openai.md).

> [accordion] Являются ли opus / sonnet / gpt встроенными сокращениями?
>
> Да — это встроенные сокращения, которые применяются, только если целевая модель существует в
> `agents.defaults.models`:
>
> | Псевдоним | Разрешается в |
> | - | - |
> | `opus` | `anthropic/claude-opus-4-8` |
> | `sonnet` | `anthropic/claude-sonnet-4-6` |
> | `gpt` | `openai/gpt-5.4` |
> | `gpt-mini` | `openai/gpt-5.4-mini` |
> | `gpt-nano` | `openai/gpt-5.4-nano` |
> | `gemini` | `google/gemini-3.1-pro-preview` |
> | `gemini-flash` | `google/gemini-3-flash-preview` |
> | `gemini-flash-lite` | `google/gemini-3.1-flash-lite` |
>
> Пользовательский псевдоним с таким же именем переопределяет встроенный.

> [accordion] Как определить или переопределить сокращения моделей (псевдонимы)?
>
> Псевдонимы задаются в `agents.defaults.models.<modelId>.alias`:
>
> ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> {
>   agents: {
>     defaults: {
>       model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" },
>       models: {
>         "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
>         "anthropic/claude-sonnet-4-6": { alias: "sonnet" },
>       },
>     },
>   },
> }
> ```
>
> После этого `/model sonnet` (или `/<alias>`, если поддерживается) разрешается в этот
> идентификатор модели.

> [accordion] Как добавить модели других провайдеров, например OpenRouter или Z.AI?
>
> OpenRouter (оплата за токены; множество моделей):
>
> ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> {
>   agents: {
>     defaults: {
>       model: { primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6" },
>       models: { "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6": {} },
>     },
>   },
>   env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },
> }
> ```
>
> Z.AI (модели GLM):
>
> ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> {
>   agents: {
>     defaults: {
>       model: { primary: "zai/glm-5.1" },
>       models: { "zai/glm-5.1": {} },
>     },
>   },
>   env: { ZAI_API_KEY: "..." },
> }
> ```
>
> Отсутствие ключа провайдера для указанной пары «провайдер/модель» вызывает во время выполнения
> ошибку аутентификации (например, `No API key found for provider "zai"`).
>
> **После добавления нового агента не найден ключ API провайдера**
>
> У нового агента хранилище данных аутентификации пусто — данные аутентификации относятся к отдельному агенту и хранятся по адресу:
>
> ```text theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
> ```
>
> Решение: запустите `openclaw agents add <id>` и настройте аутентификацию в мастере либо
> скопируйте из хранилища основного агента только переносимые статические профили
> `api_key`/`token`. Для OAuth войдите в систему из нового агента,
> когда ему потребуется собственная учётная запись. Полные правила повторного
> использования `agentDir` и совместного использования учётных данных см. в
> разделе [Маршрутизация нескольких агентов](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/multi-agent.md) — никогда не
> используйте `agentDir` повторно для разных агентов.

## Переключение моделей при сбое и «Сбой всех моделей»

> [accordion] Как работает переключение при сбое?
>
> Два этапа:
>
> 1. **Ротация профилей аутентификации** в рамках одного провайдера.
> 2. **Переход на резервную модель** — следующую модель в `agents.defaults.model.fallbacks`.
>
> Для профилей со сбоями применяются периоды ожидания (экспоненциальная
> задержка), поэтому OpenClaw продолжает отвечать, когда провайдер ограничивает
> частоту запросов или временно недоступен.
>
> Категория ограничений частоты охватывает не только обычный `429`:
> `Too many concurrent
>         requests`, `ThrottlingException`, `concurrency limit reached`,
> `workers_ai
>         ... quota limit exceeded`, `resource exhausted` и периодические ограничения окна
> использования (`weekly/monthly limit reached`) также считаются ограничениями частоты,
> требующими переключения при сбое.
>
> Ответы, связанные с оплатой, не всегда имеют статус `402`, а
> некоторые `402` остаются в категории временных сбоев или
> ограничений частоты, а не переходят в категорию оплаты. Явный текст об оплате
> в `401`/`403` всё же может быть отнесён к категории
> оплаты; сопоставления текста, специфичные для провайдера (например,
> `Key limit exceeded` OpenRouter), применяются только к соответствующему
> провайдеру. `402`, похожий на повторяемое ограничение окна
> использования или расходов организации/рабочего пространства
> (`daily limit reached, resets tomorrow`, `organization spending limit exceeded`), обрабатывается как
> `rate_limit`, а не как длительное отключение из-за оплаты.
>
> Ошибки переполнения контекста полностью исключаются из пути перехода на
> резервную модель: сигнатуры вроде `request_too_large`, `input exceeds the maximum number of tokens`,
> `input token count exceeds the maximum number of input tokens`, `input is
>         too long for the model` или `ollama error: context length exceeded` приводят к
> Compaction и повторной попытке, а не к переходу на следующую резервную модель.
>
> Универсальное распознавание текста серверной ошибки уже, чем «всё, что
> содержит unknown/error». К специфичным для провайдера временным формам,
> которые считаются сигналами для переключения при сбое, относятся: отдельный
> `An unknown error occurred` Anthropic, отдельный `Provider returned error` OpenRouter,
> ошибки причины остановки вроде `Unhandled stop reason:
>         error`, полезные нагрузки JSON
> `api_error` с текстом временной серверной ошибки
> (`internal
>         server error`, `unknown error, 520`, `upstream error`,
> `backend error`) и ошибки занятости провайдера вроде
> `ModelNotReadyException`, если контекст провайдера совпадает. Универсальный
> внутренний текст резервного перехода вроде `LLM request failed
>         with an unknown error.` обрабатывается
> консервативно и сам по себе не запускает переключение.

> [accordion] Что означает «No credentials found for profile anthropic:default»?
>
> У профиля аутентификации с идентификатором `anthropic:default` отсутствуют
> учётные данные в ожидаемом хранилище аутентификации.
>
> **Порядок устранения:**
>
> * Проверьте расположение профилей: текущее —
>   `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`; устаревшее —
>   `~/.openclaw/agent/*` (мигрирует с помощью `openclaw doctor`).
> * Убедитесь, что Gateway загружает вашу переменную окружения.
>   Значение `ANTHROPIC_API_KEY`, заданное только в оболочке, не попадёт в
>   Gateway, запущенный через systemd/launchd, — поместите его в
>   `~/.openclaw/.env` или включите `env.shellEnv`.
> * Убедитесь, что редактируете нужного агента: в конфигурациях с
>   несколькими агентами имеется несколько файлов `auth-profiles.json`.
> * Запустите `openclaw models status`, чтобы просмотреть настроенные
>   модели и состояние аутентификации провайдера.
>
> **Для «No credentials found for profile anthropic» (без суффикса электронной почты):**
>
> Выполнение закреплено за профилем Anthropic, который Gateway не может найти.
>
> * Используйте Claude CLI: запустите `openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default` на узле
>   Gateway.
>
> * Если предпочитаете ключ API: поместите `ANTHROPIC_API_KEY` в
>   `~/.openclaw/.env` на узле Gateway, затем сбросьте закреплённый порядок,
>   принудительно использующий отсутствующий профиль:
>
>   ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
>   openclaw models auth order clear --provider anthropic
>   ```
>
> * Удалённый режим: профили аутентификации находятся на машине
>   Gateway, а не на вашем ноутбуке, — убедитесь, что выполняете команды там.

> [accordion] Почему также была предпринята неудачная попытка использовать Google Gemini?
>
> Если конфигурация моделей содержит Google Gemini как резервный вариант
> (или вы переключились на сокращённое имя Gemini), OpenClaw пробует его при
> переключении после сбоя. При отсутствии настроенных учётных данных Google
> возникает `No API key found for provider
>         "google"`. Решение: добавьте аутентификацию Google или
> удалите модели Google из `agents.defaults.model.fallbacks`/псевдонимов.
>
> **Запрос LLM отклонён: требуется сигнатура рассуждений (Google Antigravity)**
>
> Причина: история сеанса содержит блоки рассуждений без сигнатур (часто из-за
> прерванного или неполного потока); Google Antigravity требует сигнатуры для
> блоков рассуждений. OpenClaw удаляет неподписанные блоки рассуждений для
> Google Antigravity Claude; если ошибка всё равно возникает, начните новый
> сеанс или задайте `/thinking off` для этого агента.

## Профили аутентификации: что это и как ими управлять

См. также: [/concepts/oauth](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/oauth.md) (процессы OAuth, хранение токенов, схемы работы с несколькими учётными записями)

> [accordion] Что такое профиль аутентификации?
>
> Именованная запись учётных данных (OAuth или ключ API), связанная с
> провайдером и хранящаяся по адресу:
>
> ```text theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
> ```
>
> Просмотреть сохранённые профили без вывода секретов можно с помощью
> `openclaw models auth
>         list` (необязательно с `--provider <id>` или
> `--json`). См. [CLI моделей](https://docs2.openclaw.ai/ru/cli/models.md#auth-profiles).

> [accordion] Как обычно выглядят идентификаторы профилей?
>
> С префиксом провайдера: `anthropic:default` (часто используется, когда
> идентификатор электронной почты отсутствует), `anthropic:<email>` для
> идентификаторов OAuth или выбранный вами пользовательский идентификатор
> (например, `anthropic:work`).

> [accordion] Можно ли управлять тем, какой профиль аутентификации проверяется первым?
>
> Да. Конфигурация `auth.order.<provider>` задаёт порядок ротации для каждого
> провайдера (только метаданные — секреты не сохраняются).
>
> OpenClaw может пропустить профиль, находящийся в кратковременном состоянии
> **ожидания** (ограничения частоты, тайм-ауты, ошибки аутентификации) или в
> более длительном состоянии **отключения** (оплата или недостаточно средств).
> Проверьте состояние с помощью `openclaw models status     --json` и просмотрите
> `auth.unusableProfiles`. Настройте параметры с помощью `auth.cooldowns.billingBackoffHours*`.
> Периоды ожидания из-за ограничений частоты могут применяться к отдельным
> моделям: профиль, временно недоступный для одной модели, всё ещё может
> обслуживать другую модель того же провайдера; окна оплаты или отключения
> блокируют профиль целиком.
>
> Задайте переопределение порядка для отдельного агента (оно сохраняется в
> `auth-state.json` этого агента):
>
> ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
> # По умолчанию используется настроенный агент по умолчанию (не указывайте --agent)
> openclaw models auth order get --provider anthropic
>
> # Ограничить ротацию одним профилем
> openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:default
>
> # Или задать явный порядок (резервирование в рамках провайдера)
> openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:work anthropic:default
>
> # Сбросить переопределение (вернуться к auth.order из конфигурации / циклическому перебору)
> openclaw models auth order clear --provider anthropic
>
> # Выбрать конкретного агента
> openclaw models auth order set --provider anthropic --agent main anthropic:default
> ```
>
> Чтобы проверить, какие профили действительно будут испробованы, используйте
> `openclaw models status --probe`. Для сохранённого профиля, не включённого в явный порядок,
> вместо неявной попытки использования выводится `excluded_by_auth_order`.

> [accordion] В чём разница между OAuth и ключом API?
>
> * **OAuth / вход через CLI** часто использует доступ по подписке,
>   если провайдер его поддерживает. Для Anthropic серверная часть Claude CLI
>   в OpenClaw использует `claude -p` Claude Code, который Anthropic
>   сейчас рассматривает как использование Agent SDK/программного доступа,
>   расходующее лимиты подписки. Текущее состояние приостановки оплаты и ссылки
>   на источники см. в разделе [Anthropic](https://docs2.openclaw.ai/ru/providers/anthropic.md).
> * **Ключи API** используют оплату за количество токенов.
>
> Мастер поддерживает Anthropic Claude CLI, OAuth OpenAI Codex и ключи API.

## См. также

* [Часто задаваемые вопросы](https://docs2.openclaw.ai/ru/help/faq.md) — основной раздел часто задаваемых вопросов
* [Часто задаваемые вопросы — быстрый старт и первоначальная настройка](https://docs2.openclaw.ai/ru/help/faq-first-run.md)
* [Выбор модели](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/model-providers.md)
* [Переключение моделей при сбое](https://docs2.openclaw.ai/ru/concepts/model-failover.md)