Пам’ять Honcho

Honcho додає до OpenClaw нативну для ШІ пам’ять. Він зберігає розмови в окремому сервісі та з часом будує моделі користувача й агента, надаючи вашому агенту міжсесійний контекст, що виходить за межі Markdown-файлів робочого простору.

​

Що це надає

• Міжсесійна пам’ять — розмови зберігаються після кожного ходу, тому контекст переноситься між скиданнями сесії, Compaction і перемиканням каналів.
• Моделювання користувача — Honcho підтримує профіль для кожного користувача (уподобання, факти, стиль спілкування) і для агента (особистість, засвоєна поведінка).
• Семантичний пошук — пошук за спостереженнями з минулих розмов, а не лише за поточною сесією.
• Обізнаність про кількох агентів — батьківські агенти автоматично відстежують створених підлеглих агентів, а батьків додають як спостерігачів у дочірніх сесіях.

​

Доступні інструменти

Honcho реєструє інструменти, які агент може використовувати під час розмови:

Отримання даних (швидко, без виклику LLM):

Інструмент	Що він робить
honcho_context	Повне представлення користувача між сесіями
honcho_search_conclusions	Семантичний пошук за збереженими висновками
honcho_search_messages	Пошук повідомлень між сесіями (фільтр за відправником, датою)
honcho_session	Історія та підсумок поточної сесії

Запитання й відповіді (на основі LLM):

Інструмент	Що він робить
honcho_ask	Поставити запитання про користувача. depth='quick' для фактів, 'thorough' для узагальнення

​

Початок роботи

Установіть Plugin і виконайте налаштування:

openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force

Команда налаштування запитує ваші API-облікові дані, записує конфігурацію та за бажанням переносить наявні файли пам’яті робочого простору.

Honcho може працювати повністю локально (self-hosted) або через керований API за адресою api.honcho.dev. Для варіанта self-hosted не потрібні жодні зовнішні залежності.

​

Конфігурація

Параметри містяться в plugins.entries["openclaw-honcho"].config:

{
  plugins: {
    entries: {
      "openclaw-honcho": {
        config: {
          apiKey: "your-api-key", // omit for self-hosted
          workspaceId: "openclaw", // memory isolation
          baseUrl: "https://api.honcho.dev",
        },
      },
    },
  },
}

Для self-hosted екземплярів вкажіть baseUrl на ваш локальний сервер (наприклад, http://localhost:8000) і не вказуйте API-ключ.

​

Перенесення наявної пам’яті

Якщо у вас уже є наявні файли пам’яті робочого простору (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup виявить їх і запропонує перенести.

Перенесення не є руйнівним — файли завантажуються до Honcho. Оригінали ніколи не видаляються й не переміщуються.

​

Як це працює

Після кожного ходу ШІ розмова зберігається в Honcho. Спостерігаються як повідомлення користувача, так і агента, що дозволяє Honcho будувати й уточнювати свої моделі з часом.

Під час розмови інструменти Honcho звертаються до сервісу на фазі before_prompt_build, додаючи релевантний контекст до того, як модель побачить промпт. Це забезпечує точні межі ходів і релевантне відтворення.

​

Honcho проти вбудованої пам’яті

	Вбудована / QMD	Honcho
Зберігання	Markdown-файли робочого простору	Окремий сервіс (локальний або хостинговий)
Міжсесійність	Через файли пам’яті	Автоматично, вбудовано
Моделювання користувача	Вручну (запис у MEMORY.md)	Автоматичні профілі
Пошук	Векторний + за ключовими словами (гібридний)	Семантичний за спостереженнями
Кілька агентів	Не відстежується	Обізнаність про зв’язок батько/дочірній
Залежності	Немає (вбудовано) або двійковий QMD	Установлення Plugin

Honcho і вбудована система пам’яті можуть працювати разом. Коли налаштовано QMD, стають доступними додаткові інструменти для пошуку в локальних Markdown-файлах разом із міжсесійною пам’яттю Honcho.

​

Команди CLI

openclaw honcho setup                        # Configure API key and migrate files
openclaw honcho status                       # Check connection status
openclaw honcho ask <question>               # Query Honcho about the user
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Semantic search over memory

​

Додаткові матеріали

• Вихідний код Plugin
• Документація Honcho
• Посібник з інтеграції Honcho з OpenClaw
• Пам’ять — огляд пам’яті OpenClaw
• Context Engines — як працюють контекстні рушії Plugin

​

Пов’язане

• Огляд пам’яті
• Вбудований рушій пам’яті
• Рушій пам’яті QMD