Skip to main content
OpenClaw áp dụng các bản sửa lỗi dành riêng cho nhà cung cấp đối với bản ghi trước mỗi lần chạy (khi xây dựng ngữ cảnh mô hình). Hầu hết đây là các điều chỉnh trong bộ nhớ được dùng để đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt của nhà cung cấp. Một lượt sửa chữa tệp phiên riêng biệt cũng có thể ghi lại JSONL đã lưu trước khi phiên được tải, nhưng chỉ đối với các dòng sai định dạng hoặc lượt tương tác đã lưu không hợp lệ dưới dạng bản ghi lâu dài. Các phản hồi của trợ lý đã được gửi vẫn được giữ nguyên trên đĩa; việc loại bỏ phần điền trước của trợ lý dành riêng cho nhà cung cấp chỉ diễn ra khi xây dựng payload gửi đi. Khi tiến hành sửa chữa, tệp gốc được ghi vào một tệp cùng cấp tạm thời *.bak-<pid>-<ts> trước khi thay thế nguyên tử, rồi bị xóa sau khi thay thế thành công. Bản sao lưu chỉ được giữ lại nếu chính thao tác dọn dẹp thất bại, trong trường hợp đó đường dẫn sẽ được báo lại. Phạm vi bao gồm:
  • Ngữ cảnh lời nhắc chỉ dành cho thời gian chạy không xuất hiện trong các lượt bản ghi mà người dùng nhìn thấy
  • Làm sạch mã định danh lệnh gọi công cụ
  • Xác thực đầu vào lệnh gọi công cụ
  • Sửa chữa việc ghép cặp kết quả công cụ
  • Xác thực / sắp xếp lượt
  • Dọn dẹp chữ ký suy nghĩ
  • Dọn dẹp chữ ký tư duy
  • Làm sạch payload hình ảnh
  • Dọn dẹp khối văn bản trống trước khi phát lại cho nhà cung cấp
  • Dọn dẹp lượt chỉ có suy luận không hoàn chỉnh do giới hạn độ dài trước khi phát lại cho nhà cung cấp
  • Gắn thẻ nguồn gốc đầu vào của người dùng (đối với lời nhắc được định tuyến liên phiên)
  • Sửa chữa lượt lỗi trống của trợ lý khi phát lại Bedrock Converse
Nếu cần thông tin chi tiết về lưu trữ bản ghi, hãy xem Phân tích chuyên sâu về quản lý phiên.

Quy tắc chung: ngữ cảnh thời gian chạy không phải là bản ghi của người dùng

Ngữ cảnh thời gian chạy/hệ thống có thể được thêm vào lời nhắc mô hình cho một lượt, nhưng đó không phải là nội dung do người dùng cuối tạo. OpenClaw duy trì một phần nội dung lời nhắc riêng dành cho bản ghi để dùng cho các phản hồi Gateway, lượt theo dõi trong hàng đợi, ACP, CLI và các lần chạy OpenClaw nhúng. Các lượt người dùng hiển thị được lưu sử dụng phần nội dung bản ghi đó thay vì lời nhắc đã được bổ sung ngữ cảnh thời gian chạy. Đối với các phiên cũ đã lưu các trình bao bọc thời gian chạy, các bề mặt lịch sử của Gateway áp dụng phép chiếu hiển thị trước khi trả thông báo về WebChat, TUI, REST hoặc máy khách SSE.

Vị trí chạy

Toàn bộ quy trình vệ sinh bản ghi được tập trung trong trình chạy nhúng:
  • Lựa chọn chính sách: src/agents/transcript-policy.ts (resolveTranscriptPolicy, được định khóa theo provider, modelApimodelId)
  • Áp dụng làm sạch/sửa chữa: sanitizeSessionHistory trong src/agents/embedded-agent-runner/replay-history.ts
Tách biệt với quy trình vệ sinh bản ghi, các tệp phiên được sửa chữa (nếu cần) trước khi tải:
  • repairSessionFileIfNeeded trong src/agents/session-file-repair.ts
  • Được gọi từ src/agents/embedded-agent-runner/run/attempt.tssrc/agents/embedded-agent-runner/compact.ts

Quy tắc chung: làm sạch hình ảnh

Payload hình ảnh luôn được làm sạch để ngăn nhà cung cấp từ chối do giới hạn kích thước (giảm kích thước/nén lại các hình ảnh base64 quá lớn). Điều này cũng giúp kiểm soát áp lực token do hình ảnh gây ra đối với các mô hình có khả năng thị giác: kích thước tối đa nhỏ hơn sẽ giảm mức sử dụng token, còn kích thước lớn hơn sẽ giữ được chi tiết. Triển khai:
  • sanitizeSessionMessagesImages trong src/agents/embedded-agent-helpers/images.ts
  • sanitizeContentBlocksImages trong src/agents/tool-images.ts
  • Cạnh tối đa của hình ảnh có thể được cấu hình qua agents.defaults.imageMaxDimensionPx (mặc định: 1200)
  • Các khối văn bản trống được loại bỏ khi lượt xử lý này duyệt nội dung phát lại. Các lượt trợ lý trở thành trống sẽ bị loại khỏi bản sao phát lại; các lượt người dùng và kết quả công cụ trở thành trống sẽ nhận một phần giữ chỗ không trống cho nội dung bị lược bỏ.

Quy tắc chung: lệnh gọi công cụ sai định dạng

Các khối lệnh gọi công cụ của trợ lý thiếu cả inputarguments sẽ bị loại bỏ trước khi xây dựng ngữ cảnh mô hình. Điều này ngăn nhà cung cấp từ chối các lệnh gọi công cụ được lưu một phần (ví dụ: sau lỗi giới hạn tốc độ). Triển khai:
  • sanitizeToolCallInputs trong src/agents/session-transcript-repair.ts
  • Được áp dụng trong sanitizeSessionHistory (src/agents/embedded-agent-runner/replay-history.ts)

Quy tắc chung: ghép cặp kết quả công cụ

Kết quả công cụ được ghép với các lần xuất hiện lệnh gọi công cụ trong từng lượt trợ lý trước khi mã định danh lệnh gọi dành riêng cho nhà cung cấp được ghi lại. Mã định danh do nhà cung cấp tạo có thể lặp lại ở các lượt sau, vì vậy một kết quả nằm cạnh một lệnh gọi lặp lại vẫn được giữ với lần xuất hiện đó. Một kết quả bị lệch vị trí chỉ được di chuyển khi đúng một lần xuất hiện chưa được giải quyết có thể sở hữu nó; các kết quả thừa không rõ ràng sẽ bị loại bỏ và các lần xuất hiện bị thiếu sẽ nhận kết quả lỗi tổng hợp. Triển khai: sanitizeToolUseResultPairing trong src/agents/session-transcript-repair.ts

Quy tắc chung: các lượt chỉ có suy luận không hoàn chỉnh hoặc im lặng

Các lượt trợ lý bị lược khỏi bản sao phát lại trong bộ nhớ khi chỉ chứa nội dung tư duy hoặc tư duy đã được biên tập sau một trong các sự kiện sau:
  • Giới hạn đầu ra của nhà cung cấp kết thúc lượt với trạng thái suy luận không hoàn chỉnh.
  • Quy trình dọn dẹp phản hồi im lặng loại bỏ văn bản NO_REPLY hiển thị duy nhất của lượt.
Quy trình dọn dẹp phản hồi im lặng ngăn suy luận ẩn hợp nhất vào một lượt sử dụng công cụ sau đó của trợ lý khi các nhà cung cấp nghiêm ngặt xây dựng lại cuộc hội thoại. Các lượt giới hạn trống vẫn không thay đổi, cũng như các lượt giới hạn có văn bản hiển thị, lệnh gọi công cụ hoặc khối nội dung không xác định. Các lượt phản hồi im lặng có lệnh gọi công cụ hoặc khối nội dung không xác định cũng không thay đổi. Bản ghi đã lưu không bị ghi lại. Triển khai: normalizeAssistantReplayContent trong src/agents/embedded-agent-runner/replay-history.ts

Quy tắc chung: nguồn gốc đầu vào liên phiên

Khi một tác nhân gửi lời nhắc vào một phiên khác qua sessions_send (bao gồm các bước phản hồi/thông báo giữa các tác nhân), OpenClaw lưu lượt người dùng được tạo với message.provenance.kind = "inter_session". OpenClaw cũng thêm vào trước một dấu [Inter-session message] ... isUser=false trong cùng lượt, trước văn bản lời nhắc được định tuyến, để lệnh gọi mô hình đang hoạt động có thể phân biệt đầu ra từ phiên khác với chỉ dẫn của người dùng cuối bên ngoài. Dấu này bao gồm phiên nguồn, kênh và công cụ khi có. Bản ghi vẫn sử dụng role: "user" để tương thích với nhà cung cấp, nhưng cả văn bản hiển thị và siêu dữ liệu nguồn gốc đều đánh dấu lượt này là dữ liệu liên phiên. Trong quá trình xây dựng lại ngữ cảnh, OpenClaw áp dụng cùng dấu này cho các lượt người dùng liên phiên cũ đã lưu mà chỉ có siêu dữ liệu nguồn gốc.

Ma trận nhà cung cấp (hành vi hiện tại)

OpenAI / OpenAI Codex
  • Chỉ làm sạch hình ảnh.
  • Loại bỏ các chữ ký suy luận mồ côi (các mục suy luận độc lập không có khối nội dung theo sau) khỏi bản ghi OpenAI Responses/Codex, đồng thời loại bỏ suy luận OpenAI có thể phát lại sau khi chuyển tuyến mô hình.
  • Giữ nguyên payload mục suy luận OpenAI Responses có thể phát lại, bao gồm các mục tóm tắt trống đã mã hóa, để quá trình phát lại thủ công/WebSocket giữ trạng thái rs_* bắt buộc được ghép với các mục đầu ra của trợ lý.
  • ChatGPT Codex Responses gốc tuân theo tính tương đương giao thức dây của Codex bằng cách phát lại các payload suy luận/thông báo/hàm Responses trước đó mà không có mã định danh mục trước đó, đồng thời giữ nguyên prompt_cache_key của phiên.
  • Quá trình phát lại họ OpenAI Responses giữ nguyên các cặp suy luận cùng mô hình call_*|fc_* chuẩn, nhưng chuẩn hóa một cách tất định các mã định danh mục call_id/lệnh gọi hàm sai định dạng hoặc quá dài trước khi chuyển đổi payload pi-ai.
  • Quy trình sửa chữa ghép cặp kết quả công cụ có thể di chuyển các đầu ra thực đã khớp và tổng hợp các đầu ra aborted kiểu Codex cho các lệnh gọi công cụ bị thiếu.
  • Không xác thực hoặc sắp xếp lại lượt; không loại bỏ chữ ký suy nghĩ.
Chat Completions tương thích với OpenAI
  • Các khối tư duy/suy luận lịch sử của trợ lý bị loại bỏ trước khi phát lại để các máy chủ cục bộ và máy chủ kiểu proxy tương thích với OpenAI không nhận các trường suy luận của lượt trước như reasoning hoặc reasoning_content.
  • Các lượt tiếp nối lệnh gọi công cụ trong cùng lượt hiện tại giữ khối suy luận của trợ lý gắn với lệnh gọi công cụ cho đến khi kết quả công cụ được phát lại.
  • Các mục mô hình tùy chỉnh/tự lưu trữ có reasoning: true giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được phát lại.
  • Các ngoại lệ do nhà cung cấp sở hữu có thể chọn không áp dụng khi giao thức dây của họ yêu cầu siêu dữ liệu suy luận được phát lại.
Google (Generative AI / Gemini CLI / Antigravity)
  • Làm sạch mã định danh lệnh gọi công cụ: chỉ chữ và số nghiêm ngặt.
  • Sửa chữa việc ghép cặp kết quả công cụ và tổng hợp kết quả công cụ.
  • Xác thực lượt (luân phiên lượt theo kiểu Gemini).
  • Sửa thứ tự lượt của Google (thêm vào đầu một lượt khởi tạo người dùng nhỏ nếu lịch sử bắt đầu bằng trợ lý).
  • Antigravity Claude: chuẩn hóa chữ ký tư duy; loại bỏ các khối tư duy không có chữ ký.
Anthropic / Minimax (tương thích với Anthropic)
  • Sửa chữa việc ghép cặp kết quả công cụ và tổng hợp kết quả công cụ.
  • Xác thực lượt (hợp nhất các lượt người dùng liên tiếp để đáp ứng yêu cầu luân phiên nghiêm ngặt).
  • Các lượt điền trước cuối của trợ lý bị loại khỏi payload Anthropic Messages gửi đi khi tư duy được bật, bao gồm cả các tuyến Cloudflare AI Gateway.
  • Các chữ ký tư duy của trợ lý trước Compaction bị loại bỏ trước khi phát lại cho nhà cung cấp khi một phiên đã được Compaction. Chữ ký tư duy được ràng buộc bằng mật mã với tiền tố cuộc hội thoại tại thời điểm tạo; sau Compaction, tiền tố thay đổi (nội dung tóm tắt thay thế nội dung gốc), vì vậy việc phát lại các chữ ký gốc khiến Anthropic từ chối yêu cầu với thông báo “Invalid signature in thinking block”. Văn bản tư duy được giữ nguyên dưới dạng khối không có chữ ký rồi được xử lý theo quy tắc bên dưới.
  • Các khối tư duy có chữ ký phát lại bị thiếu, trống hoặc chỉ chứa khoảng trắng sẽ bị loại bỏ trước khi chuyển đổi cho nhà cung cấp. Nếu điều đó làm trống một lượt trợ lý, OpenClaw giữ nguyên hình dạng lượt bằng văn bản suy luận bị lược bỏ không trống.
  • Các lượt trợ lý cũ chỉ có tư duy bắt buộc phải loại bỏ được thay thế bằng văn bản suy luận bị lược bỏ không trống để bộ điều hợp nhà cung cấp không loại bỏ lượt phát lại.
Amazon Bedrock (Converse API)
  • Các lượt lỗi luồng trống của trợ lý được sửa thành một khối văn bản dự phòng không trống trước khi phát lại. Bedrock Converse từ chối thông báo trợ lý có content: [], vì vậy các lượt trợ lý đã lưu có stopReason: "error" và nội dung trống cũng được sửa trên đĩa trước khi tải.
  • Các lượt lỗi luồng của trợ lý chỉ có khối văn bản trống bị loại khỏi bản sao phát lại trong bộ nhớ thay vì phát lại một khối trống không hợp lệ.
  • Các chữ ký tư duy của trợ lý trước Compaction bị loại bỏ trước khi phát lại Converse khi một phiên đã được Compaction, vì cùng lý do như Anthropic ở trên.
  • Các khối tư duy Claude có chữ ký phát lại bị thiếu, trống hoặc chỉ chứa khoảng trắng bị loại bỏ trước khi phát lại Converse. Nếu điều đó làm trống một lượt trợ lý, OpenClaw giữ nguyên hình dạng lượt bằng văn bản suy luận bị lược bỏ không trống.
  • Các lượt trợ lý cũ chỉ có tư duy bắt buộc phải loại bỏ được thay thế bằng văn bản suy luận bị lược bỏ không trống để quá trình phát lại Converse giữ hình dạng lượt nghiêm ngặt.
  • Quá trình phát lại lọc các lượt trợ lý phản chiếu việc gửi của OpenClaw và do gateway chèn.
  • Làm sạch hình ảnh được áp dụng theo quy tắc chung.
Mistral (bao gồm phát hiện dựa trên mã định danh mô hình)
  • Làm sạch mã định danh lệnh gọi công cụ: strict9 (chữ và số, độ dài 9).
OpenRouter Gemini
  • Dọn dẹp chữ ký suy nghĩ: loại bỏ các giá trị thought_signature không phải base64 (giữ lại base64).
OpenRouter Anthropic
  • Các lượt điền trước cuối của trợ lý bị loại khỏi payload mô hình Anthropic tương thích với OpenAI đã xác minh của OpenRouter khi suy luận được bật, khớp với hành vi phát lại trực tiếp của Anthropic và Cloudflare Anthropic.
Tất cả trường hợp khác
  • Chỉ làm sạch hình ảnh.

Hành vi lịch sử (trước 2026.1.22)

Trước bản phát hành 2026.1.22, OpenClaw áp dụng nhiều lớp vệ sinh bản ghi:
  • Một tiện ích mở rộng làm sạch bản chép lời chạy trên mỗi lần dựng ngữ cảnh và có thể:
    • Sửa chữa việc ghép cặp giữa lần sử dụng công cụ và kết quả.
    • Làm sạch id lệnh gọi công cụ (bao gồm chế độ không nghiêm ngặt vẫn giữ nguyên _/-).
  • Trình chạy cũng thực hiện việc làm sạch dành riêng cho từng nhà cung cấp, dẫn đến công việc bị trùng lặp.
  • Các thay đổi bổ sung diễn ra bên ngoài chính sách của nhà cung cấp, bao gồm loại bỏ các thẻ <final> khỏi văn bản của trợ lý trước khi lưu trữ, loại bỏ các lượt lỗi trống của trợ lý và cắt bớt nội dung của trợ lý sau các lệnh gọi công cụ.
Sự phức tạp này gây ra các lỗi hồi quy giữa các nhà cung cấp (đáng chú ý là việc ghép cặp openai-responses call_id|fc_id). Đợt dọn dẹp 2026.1.22 đã loại bỏ tiện ích mở rộng, tập trung logic vào trình chạy và đặt OpenAI ở chế độ không can thiệp ngoài việc làm sạch hình ảnh.

Liên quan