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LiteLLM 是一個開源 LLM Gateway，提供統一 API，可連接 100 多個模型供應商。透過 LiteLLM 路由 OpenClaw，即可取得集中式成本追蹤、記錄功能，以及在不變更 OpenClaw 設定的情況下切換後端的彈性。
為什麼要搭配 OpenClaw 使用 LiteLLM？
  • 成本追蹤 — 精確查看 OpenClaw 在所有模型上的花費
  • 模型路由 — 在不變更設定的情況下，在 Claude、GPT-4、Gemini、Bedrock 之間切換
  • 虛擬金鑰 — 為 OpenClaw 建立具有花費上限的金鑰
  • 記錄 — 完整的請求/回應記錄，方便除錯
  • 備援 — 主要供應商停機時自動故障轉移

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快速開始

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設定

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環境變數

export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"

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設定檔

{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "claude-opus-4-6",
            name: "Claude Opus 4.6",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "gpt-4o",
            name: "GPT-4o",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
    },
  },
}

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進階設定

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圖片生成

LiteLLM 也可以透過 OpenAI 相容的 /images/generations 和 /images/edits 路由，支援 OpenClaw 的 image_generate 工具。請在 agents.defaults.imageGenerationModel 下設定 LiteLLM 圖片模型： 
{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "http://localhost:4000",
        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      imageGenerationModel: {
        primary: "litellm/gpt-image-2",
        timeoutMs: 180_000,
      },
    },
  },
}
像 http://localhost:4000 這類 Loopback LiteLLM URL 無需全域 私有網路覆寫即可運作。若是 LAN 託管的 Proxy，請設定 models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true，因為 API 金鑰 會被送到已設定的 Proxy 主機。
為 OpenClaw 建立具有花費上限的專用金鑰：
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key_alias": "openclaw",
    "max_budget": 50.00,
    "budget_duration": "monthly"
  }'
將產生的金鑰用作 LITELLM_API_KEY。
LiteLLM 可以將模型請求路由到不同後端。請在你的 LiteLLM config.yaml 中設定：
model_list:
  - model_name: claude-opus-4-6
    litellm_params:
      model: claude-opus-4-6
      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY

  - model_name: gpt-4o
    litellm_params:
      model: gpt-4o
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
OpenClaw 會持續請求 claude-opus-4-6 — LiteLLM 負責處理路由。
查看 LiteLLM 的儀表板或 API：
# Key info
curl "http://localhost:4000/key/info" \
  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"

# Spend logs
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
  • LiteLLM 預設在 http://localhost:4000 上執行
  • OpenClaw 會透過 LiteLLM Proxy 風格、OpenAI 相容的 /v1 端點連線
  • 原生 OpenAI 專用的請求塑形不會透過 LiteLLM 套用： 沒有 service_tier、沒有 Responses store、沒有提示快取提示，也沒有 OpenAI reasoning 相容酬載塑形
  • 自訂 LiteLLM base URL 不會注入隱藏的 OpenClaw 歸因標頭（originator、version、User-Agent）
如需一般供應商設定與故障轉移行為，請參閱模型供應商。

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相關

LiteLLM Docs

官方 LiteLLM 文件與 API 參考。

Model selection

所有供應商、模型參照與故障轉移行為的概覽。

Configuration

完整設定參考。

Model selection

如何選擇並設定模型。