Meta

Meta API 使用與 OpenAI 相容的 Responses API（POST /v1/responses） 來支援 muse-spark-1.1 推理模型。此供應商以 OpenClaw 內建 外掛的形式提供。

屬性	值
供應商 ID	meta
外掛	內建供應商
驗證環境變數	MODEL_API_KEY
初始設定旗標	--auth-choice meta-api-key
直接命令列旗標	--meta-api-key <key>
API	Responses API（openai-responses）
基礎 URL	https://api.meta.ai/v1
預設模型	meta/muse-spark-1.1
預設推理程度	high（reasoning.effort）

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開始使用

1. 設定 API 金鑰

   初始設定

   openclaw onboard --auth-choice meta-api-key
   
2. 確認模型可用

   openclaw models list --provider meta
   

   列出靜態的 muse-spark-1.1 目錄項目。如果無法解析 MODEL_API_KEY， openclaw models status --json 會在 auth.unusableProfiles 下回報缺少的認證資訊。

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非互動式設定

openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
  --mode local \
  --auth-choice meta-api-key \
  --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"

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內建目錄

模型參照	名稱	推理能力	上下文視窗	最大輸出
meta/muse-spark-1.1	Muse Spark 1.1	是	1,048,576	131,072

功能：

• 文字與圖片輸入
• 工具呼叫與串流
• 推理程度：minimal、low、medium、high、xhigh（預設：high）
• 無狀態加密推理重播（store: false、include: ["reasoning.encrypted_content"]）

muse-spark-1.1 不接受 reasoning.effort: "none"。OpenClaw 會針對此供應商將 --thinking off 對應至 minimal。

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手動設定

{
  env: { MODEL_API_KEY: "<key>" },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "meta/muse-spark-1.1" },
      models: {
        "meta/muse-spark-1.1": { alias: "Muse Spark 1.1" },
      },
    },
  },
}

如果閘道以常駐程式（launchd、systemd、Docker）的形式執行，請確保 MODEL_API_KEY 可供該程序使用，例如放在 ~/.openclaw/.env 中，或透過 env.shellEnv 提供。除非另行匯入環境變數， 否則僅在互動式 Shell 中匯出的金鑰無法供受管理的服務使用。

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冒煙測試

export MODEL_API_KEY=<key>
pnpm test:live -- extensions/meta/meta.live.test.ts

即時測試會針對 POST /v1/responses 使用 muse-spark-1.1。

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相關內容

模型供應商

選擇供應商、模型參照與容錯移轉行為。

思考模式

muse-spark-1.1 的推理程度。

設定參考

代理程式預設值與模型設定。